고양이는 털털해

노드 별 사용한 loss 함수 차이 지금까지 한 노드에서 사용한 loss 함수들을 보니 wav 분석노드에서는 categorical cross entropy를, 작사, 가위바위보 이미지 판별에서는 sparse categorical cross entropy를, 감성 분석 노드에서는 binary corss entropy를 사용했다. 세개의 loss 함수의 차이는 무엇이고 왜 그렇게 사용했는지 궁금했다. 아무 것도 모르고 공부한 내용이라 틀린 것이 많을 수 있다. 나중에 배우면서 고치기로 하자. 차이점과 공통점 차이점 텐서플로우 공식문서 ( binary, categorical, sparse categorical 를 찾아보니 각 손실함수 별로 언제 사용하는지 적혀있었다. binary는 이름대로 정답 클래스가 2개..

소감 SSACxAIFFEL 과정 2주차가 지났다. 매일 새로운 과정을 공부하다 보니 시간이 금방 지나간다. 지난주에 계획했던 대로 매일 조금씩 정리하긴 했는데 조각조각 정리하다보니 당일 올리기도 모하고, 모아서 정리하려고 들여다보니 잘 연결이 되지 않는다. 월요일: 문자열, 정규표현식 기본. xml, json 파일 파이썬에서 읽어오기. cs231n 수업 3강을 보고 와서 스터디 진행. 화요일: opencv 설치, 설정, 이미지 불러오기, 리사이즈, 칼라맵 변환. dlib 라이브러리 이용한 얼굴 인식, 얼굴 landmark 인식, 이미지 붙이기 수요일: list, array 자료형태, numpy, pandas, pillow 기본 메소드 leetcode 문자열 다루기 목요일: keras api의 lstm, ..

소감 오늘로 SSACxAIFFEL 과정 수업이 시작한지 1주가 된다. 마지막 날이라 나만의 글쓰기 시간을 통해 한주간의 공부를 정리하는 시간이다. 1주간 수업을 들어보니 매일 매일 진행하는 과정의 양이 적지 않고 진행 속도도 빠른 편이라 별도로 수업 내용을 정리할 시간이 없다. 월요일에는 유투브에 올라와 있는 미시간대학교고cs231n 수업 2강을 듣고 리뷰하고, 화요일에는 가위, 바위, 보 이미지 데이터를 만들어 keras api로 이를 학습시키고 분류시키는 것을 해보고, 수요일에는 git, 마크다운을 배우고 파이썬 알고리즘 인터뷰 라는 책을 교재로 빅오의 개념과 파이썬 자료형에 대해 배웠다. 목요일에는 scikit-learn 패키지의 다양한 머신러닝 알고리즘 모듈을 실행하고 이를 평가하는데 적합한 평가..

공부한 내용 쌓아가기 첫날 교육 내용을 쌓아가기 위한 블로그를 만드는 시간이다. 이거 저거 건드려보기는 했는데 한군데 모아서 차곡차곡 쌓아두고 기억 안나면 들춰보기 위한 용도로 블로그를 활용하면 좋겠다. 어디에 만들까? 블로그 플랫폼은 다양한데 추천 받은 플랫폼은 깃헙, 미디엄, 벨로그 등등이 있다. 깃헙 깃헙은 만들어봤는데 Jekyll을 따로 공부하거나 코딩을 하거나 부지런해야 하는 것 같아서 공부해야할 것도 많다고 소리지르고 있는 SSAC 과정을 정리하는 블로그로는 활용이 어려울 것 같다. 그래서 제외. 미디엄 미디엄은 유료 서비스라서 작성 포스팅 수에 제한이 있다고 한다. 제외. 벨로그 개인이 만든 플랫폼으로 디자인은 예쁘고 코드 스니펫 작성 등에 장점이 많은 것 같다. 메뉴 관리가 작성한 카테고리..