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고양이는 털털해
Semantic Segmentation : DICE LOSS
dice loss¶ 목차¶1. 정리¶2. dice loss 함수¶3. sm-segmentation에서의 계산식 확인: f1-score와 dice coefficient¶4. multi class dice loss와 class weight¶5. 참조 문헌¶ 1. 정리¶ dice loss는 데이터가 불균형적인 특징이 존재하는 semantic segmentation에서 많이 사용하는 loss 함수 이다. dice loss의 수식은 아래와 같다. $$Dice\ Loss\ = 1 - \frac{2 \sum {p \cdot \hat{p}}} {\sum{p^2} +\sum{\hat{p}^2}} $$ sm-segmentation 오픈라이브러리에서 dice loss 는 $f_1-score$ 로 계산한다. dice loss..
공부/SSACxAIFFEL
2021. 6. 21. 00:15